Rúbrica Analítica para Evaluar Excel Intermedio – Preparación de Datos
Rúbrica Analítica
Alfabetización Digital y Ciudadanía Digital
Habilidades en el uso de herramientas digitales
5 niveles
27 oct 2026
CC BY-SA 4.0
Creado por Juanse L.
Cómo fue en el aula
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Esta rúbrica está diseñada para evaluar habilidades en la preparación de datos utilizando herramientas digitales, específicamente Excel a nivel intermedio. Se enfoca en la aplicación práctica de lo aprendido para preparar datos de manera eficiente y adecuada para la toma de decisiones en un contexto laboral. Cada criterio se evalúa en cinco niveles para identificar con precisión fortalezas y áreas de mejora en adultos en educación para el trabajo.
Rúbrica Analítica para Evaluar Excel Intermedio – Preparación de Datos
Esta rúbrica está diseñada para evaluar habilidades en la preparación de datos utilizando herramientas digitales, específicamente Excel a nivel intermedio. Se enfoca en la aplicación práctica de lo aprendido para preparar datos de manera eficiente y adecuada para la toma de decisiones en un contexto laboral. Cada criterio se evalúa en cinco niveles para identificar con precisión fortalezas y áreas de mejora en adultos en educación para el trabajo.| Criterios | Excelente | Sobresaliente | Bueno | Aceptable | Bajo |
|---|---|---|---|---|---|
| Completitud de la base de datos (mínimo 90%) | La base de datos está completa en un 100%, sin datos faltantes. | Completitud entre 95% y 99%, con mínimas ausencias que no afectan análisis. | Completitud entre 90% y 94%, faltan algunos datos que pueden limitar análisis secundarios. | Completitud entre 80% y 89%, faltan datos importantes que dificultan análisis claros. | Completitud menor al 80%, datos faltantes que impiden la utilidad de la base. |
| Ausencia de registros duplicados | No existen registros duplicados en la base de datos. | Se identificaron y eliminaron casi todos los duplicados, con uno o dos remanentes mínimos. | Existen algunos duplicados que afectan en menor medida la calidad de datos. | Hay varios duplicados que afectan la confiabilidad de la información. | Numerosos registros duplicados que comprometen gravemente la integridad de los datos. |
| Consistencia y estandarización de formatos | Todos los formatos de datos son consistentes y estandarizados correctamente. | Pequeñas inconsistencias en formatos que no afectan el análisis general. | Formatos mayormente estandarizados pero con varias inconsistencias detectables. | Formatos inconsistentes que dificultan la interpretación y uso de los datos. | Falta total de estandarización que impide el procesamiento adecuado de la información. |
| Capacidad para responder la pregunta de negocio planteada | La información preparada permite responder claramente la pregunta de negocio. | La información responde la pregunta con algunos detalles menores adicionales necesarios. | La información responde parcialmente la pregunta, con limitaciones considerables. | La información tiene poca relación con la pregunta de negocio y es insuficiente. | La información no permite responder la pregunta de negocio planteada. |
| Protección o anonimización de información sensible según políticas | Se protege o anonimiza toda la información sensible conforme a las políticas definidas. | La mayoría de la información sensible está protegida o anonimizada, con mínimas omisiones. | Protección o anonimización parcial que deja expuestos algunos datos sensibles. | Protección insuficiente, con varios datos sensibles sin anonimizar o proteger. | No se aplicó ninguna medida para proteger o anonimizar la información sensible. |
| Documentación de las reglas de negocio utilizadas | Las reglas de negocio están completamente documentadas y explicadas con claridad. | Documentación clara con pequeñas omisiones o detalles poco explicados. | Documentación parcial de reglas de negocio, con falta de algunos aspectos clave. | Documentación insuficiente que dificulta entender las reglas aplicadas. | No se documentaron las reglas de negocio utilizadas. |
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