Rúbrica Analítica para Evaluar M.3.3.1: Análisis y Representación de Datos Discretos

Esta rúbrica está diseñada para evaluar la capacidad de estudiantes de primaria (6-11 años) para analizar y representar datos discretos mediante tablas de frecuencias y diagramas (barra, circular y poligonal), utilizando información recolectada en su entorno y en medios de comunicación. Se incluyen criterios que promueven la diversidad, equidad e inclusión (DEI) para valorar el respeto y la comprensión de diferentes contextos.

Criterios	Excelente	Bueno	Aceptable	Bajo
1. Recolección de datos relevantes	Recolecta datos completos, precisos y directamente relacionados al entorno y medios, mostrando iniciativa para incluir diversidad de fuentes.	Recolecta datos adecuados, aunque puede faltar algún detalle o fuente diversa.	Recolecta datos limitados o parcialmente relevantes, con pocas fuentes diferentes.	No logra recolectar datos relevantes o utiliza información inapropiada para el análisis.
2. Construcción de tablas de frecuencia	Elabora tablas claras, completas y correctas que reflejan con precisión los datos recolectados.	Construye tablas que son mayormente claras y correctas, con mínimos errores.	Tablas incompletas o con errores que dificultan la interpretación de los datos.	Tablas incorrectas o ausentes que impiden el análisis de datos.
3. Representación en diagramas de barra	Diseña diagramas de barra precisos, bien etiquetados y visualmente claros que reflejan correctamente las frecuencias.	Elabora diagramas de barra adecuados con pequeños errores en etiquetas o escalas.	Diagramas poco claros o con errores que confunden la interpretación.	No representa datos con diagramas de barra o lo hace incorrectamente.
4. Representación en diagramas circulares	Construye diagramas circulares correctos, con proporciones exactas y leyendas claras.	Diagramas circulares adecuados, aunque con pequeñas imprecisiones en proporciones o etiquetas.	Diagramas poco precisos o con etiquetas confusas.	No realiza diagramas circulares o lo hace incorrectamente.
5. Representación en diagramas poligonales	Realiza diagramas poligonales precisos y correctamente conectados, facilitando la comprensión de la distribución de datos.	Diagramas poligonales adecuados con errores menores en conexión o escala.	Diagramas con errores que dificultan la interpretación del patrón de datos.	No representa datos con diagramas poligonales o lo hace de forma incorrecta.
6. Interpretación y análisis de los datos	Analiza y explica claramente las tendencias y conclusiones basadas en los datos representados, relacionándolos con el entorno y medios.	Realiza análisis adecuado con algunas limitaciones en la explicación o relación con el contexto.	Interpretaciones superficiales o poco claras que no reflejan bien los datos.	No interpreta ni analiza los datos o lo hace de forma incorrecta.
7. Inclusión y respeto a la diversidad (DEI)	Incluye datos y ejemplos que reflejan diversidad cultural, social y ambiental, demostrando respeto e inclusión en su trabajo.	Muestra consideración por la diversidad en algunos aspectos, pero con oportunidades de mejora.	Incluye poca o ninguna referencia a la diversidad y la inclusión.	No considera ni respeta la diversidad, presentando enfoques excluyentes.
8. Presentación y claridad del trabajo	Presenta la información de manera ordenada, limpia, legible y con lenguaje adecuado para su edad.	Presenta el trabajo organizado con algunos detalles que afectan la claridad.	Presentación desordenada o con dificultades en la legibilidad o lenguaje.	Presentación pobre que dificulta la comprensión del trabajo realizado.

Rúbrica Analítica para Evaluar M.3.3.1: Análisis y Representación de Datos Discretos

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