Rúbrica Analítica para Evaluación de Simulación de Sprint Ágil, Gestión Kanban, Uso de IA y Auditoría Ética en Ingeniería de Sistemas
Creado por German H.
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Esta rúbrica evalúa la planificación ágil mediante tablero Kanban, la efectividad en el uso de asistentes de IA generativa para desarrollo de código, y la auditoría crítica con enfoque ético en proyectos de software, orientada a estudiantes de educación técnica y tecnológica.
Rúbrica Analítica para Evaluación de Simulación de Sprint Ágil, Gestión Kanban, Uso de IA y Auditoría Ética en Ingeniería de Sistemas
Esta rúbrica evalúa la planificación ágil mediante tablero Kanban, la efectividad en el uso de asistentes de IA generativa para desarrollo de código, y la auditoría crítica con enfoque ético en proyectos de software, orientada a estudiantes de educación técnica y tecnológica.| Criterios de Evaluación | Excelente | Bueno | Bajo |
|---|---|---|---|
| 1. Planificación Ágil y Uso del Tablero Kanban | Organiza y prioriza las User Stories en Kanban de forma clara, completa y coherente, reflejando un flujo ágil efectivo y comunicación constante con el equipo. | Gestiona la mayoría de User Stories en Kanban con un orden adecuado, aunque presenta leves inconsistencias en la priorización o seguimiento del flujo. | No logra organizar adecuadamente las User Stories en el tablero Kanban, con falta de priorización y seguimiento del progreso. |
| 2. Definición y Detalle de User Stories | Las User Stories están bien definidas, con criterios de aceptación claros y comprensibles, facilitando la ejecución y pruebas. | Las User Stories tienen definiciones aceptables, aunque algunos criterios de aceptación son poco claros o incompletos. | Las User Stories carecen de definición precisa y criterios de aceptación, dificultando la comprensión y desarrollo. |
| 3. Efectividad en el Prompteo para IA Generativa (ChatGPT/Copilot) | Formula prompts claros, específicos y orientados a obtener código funcional y optimizado, demostrando comprensión del asistente de IA. | Utiliza prompts adecuados pero con poca especificidad, obteniendo código funcional pero con necesidad de ajustes considerables. | Prompts poco claros o genéricos que generan respuestas insuficientes o irrelevantes para el desarrollo del código. |
| 4. Integración del Código Generado por IA | Incorpora el código generado de forma eficiente, realizando ajustes necesarios para optimización y adaptación al proyecto. | Integra el código generado pero con pocos ajustes, dejando margen para mejoras en funcionalidad o legibilidad. | No integra correctamente el código generado por IA o lo hace sin verificar su funcionalidad y calidad. |
| 5. Auditoría Crítica del Código | Realiza revisión exhaustiva del código, identificando errores, vulnerabilidades y oportunidades de mejora con propuestas claras. | Realiza revisión general del código, detectando algunos errores o mejoras pero sin profundidad en el análisis. | No realiza una auditoría adecuada o no identifica problemas relevantes en el código. |
| 6. Pruebas y Validación del Software | Diseña y ejecuta pruebas completas que validan la funcionalidad y robustez del software, documentando resultados efectivamente. | Realiza pruebas básicas que cubren las funciones principales, aunque con documentación limitada. | No realiza pruebas adecuadas ni valida el funcionamiento del software de manera documentada. |
| 7. Enfoque Ético en el Desarrollo de Software | Demuestra comprensión profunda de la responsabilidad ética, identificando riesgos y aplicando buenas prácticas en el desarrollo. | Muestra conciencia ética general, pero con aplicación limitada o superficial en aspectos concretos del proyecto. | No evidencia consideración ética en el desarrollo ni en el manejo del código o datos. |
| 8. Comunicación y Documentación del Proceso | Documenta claramente cada etapa del sprint, uso de IA y auditoría con lenguaje técnico preciso y accesible para el equipo. | Documenta las etapas principales pero con falta de detalle o claridad en algunos aspectos técnicos o procedimentales. | Presenta documentación incompleta, confusa o ausente sobre el proceso y resultados obtenidos. |
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