Rúbrica de Punto Único para Programación de Computadoras II con Python
Creado por Omar M.
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Esta rúbrica evalúa los aspectos fundamentales que deben cumplir los estudiantes de Ingeniería de Sistemas en el desarrollo de proyectos y tareas en el curso de Programación de Computadoras II con Python. Los criterios están diseñados para reflejar las competencias técnicas y de buenas prácticas en programación, fomentando la reflexión y mejora continua a través de retroalimentación abierta.
Rúbrica de Punto Único para Programación de Computadoras II con Python
Esta rúbrica evalúa los aspectos fundamentales que deben cumplir los estudiantes de Ingeniería de Sistemas en el desarrollo de proyectos y tareas en el curso de Programación de Computadoras II con Python. Los criterios están diseñados para reflejar las competencias técnicas y de buenas prácticas en programación, fomentando la reflexión y mejora continua a través de retroalimentación abierta.| Criterios | Aspectos Positivos | Aspectos a Mejorar |
|---|---|---|
| Correctitud del código | El programa cumple con los requisitos especificados, ejecutándose sin errores y entregando resultados esperados. | Revisar y corregir errores de lógica o sintaxis que impiden la correcta ejecución o generan resultados incorrectos. |
| Uso adecuado de estructuras de datos y control | Se emplean estructuras de datos y sentencias de control de forma pertinente y eficiente para resolver el problema planteado. | Optimizar la selección y uso de estructuras, evitando redundancias o complejidades innecesarias. |
| Modularidad y organización del código | El código está organizado en funciones o clases que facilitan su lectura, reutilización y mantenimiento. | Incrementar la modularización, evitando bloques de código extensos y repetitivos para mejorar la claridad y escalabilidad. |
| Documentación y comentarios | Se incluye documentación clara y comentarios relevantes que explican la lógica y propósito de segmentos clave del código. | Agregar comentarios descriptivos y mantener actualizada la documentación para facilitar la comprensión y colaboración. |
| Implementación de buenas prácticas en Python | Se siguen convenciones de estilo (PEP 8), nombres significativos y se aprovechan características idiomáticas del lenguaje. | Revisar estilo y nomenclatura, evitando malas prácticas que dificultan la legibilidad y mantenimiento. |
| Manejo de excepciones y robustez | El código contempla posibles errores y excepciones, garantizando estabilidad y respuestas adecuadas ante entradas inválidas. | Incluir manejo de errores para prevenir fallos inesperados y mejorar la experiencia del usuario. |
| Optimización y eficiencia | El programa utiliza algoritmos y estructuras que optimizan el uso de recursos y mejoran el desempeño. | Analizar y mejorar la eficiencia, evitando procesos innecesarios o costosos que puedan ralentizar la ejecución. |
| Pruebas y validación | Se presentan pruebas que demuestran la funcionalidad del código bajo diferentes escenarios y casos límite. | Incorporar pruebas sistemáticas que verifiquen el comportamiento correcto y faciliten la detección de fallos. |
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