Rúbrica Analítica para Evaluar Diseño de Algoritmos mediante Pseudocódigo, Diagramas de Flujo y Pruebas de Escritorio

Esta rúbrica está diseñada para evaluar de manera individual y detallada los aspectos clave en el diseño de algoritmos utilizando pseudocódigo, diagramas de flujo y pruebas de escritorio en el contexto de la Ingeniería de Sistemas. Cada criterio refleja competencias esenciales para el desarrollo y análisis de algoritmos eficientes y claros.

Criterios	Excelente	Bueno	Aceptable	Bajo
Claridad y Precisión del Pseudocódigo	El pseudocódigo es claro, preciso y utiliza convenciones estándar sin ambigüedades, facilitando su comprensión y seguimiento.	El pseudocódigo es mayormente claro y preciso, con mínimas ambigüedades o leves desviaciones en las convenciones.	El pseudocódigo es comprensible pero presenta ambigüedades y uso inconsistente de convenciones que dificultan su interpretación.	El pseudocódigo es confuso, impreciso y no sigue convenciones básicas, dificultando significativamente su comprensión.
Estructura y Organización del Algoritmo	El algoritmo está bien estructurado con una secuencia lógica clara, uso adecuado de estructuras de control y modularidad.	El algoritmo presenta una estructura lógica, aunque algunas partes podrían organizarse mejor o modularizarse.	El algoritmo tiene una estructura básica pero muestra desorganización o uso inadecuado de estructuras de control.	El algoritmo carece de estructura lógica y presenta secuencias desordenadas o incorrectas.
Correcta Representación en Diagramas de Flujo	Los diagramas de flujo son precisos, completos y utilizan símbolos estándar correctamente para representar el algoritmo.	Los diagramas de flujo son correctos en su mayoría, con algunos detalles menores que podrían mejorar su precisión.	Los diagramas de flujo son incompletos o presentan errores en la utilización de símbolos y conexiones.	Los diagramas de flujo son incorrectos, incomprensibles o no siguen las convenciones básicas.
Identificación y Manejo de Variables	Se identifican claramente todas las variables con nombres significativos y se manejan adecuadamente en todo el algoritmo.	Se identifican la mayoría de las variables con nombres adecuados, con algunos pequeños errores en su manejo.	Las variables están identificadas pero con nombres poco claros o manejo inconsistente.	No se identifican correctamente las variables o su manejo es incorrecto y confuso.
Aplicación y Exhaustividad de las Pruebas de Escritorio	Se realizan pruebas exhaustivas que cubren todos los casos relevantes, mostrando resultados claros y análisis detallados.	Se realizan pruebas suficientes que cubren la mayoría de los casos importantes con resultados adecuados.	Se realizan pruebas limitadas con cobertura parcial y análisis básico de resultados.	No se realizan pruebas o son insuficientes y sin análisis significativo.
Detección y Corrección de Errores	El estudiante identifica con precisión los errores y propone correcciones efectivas en el algoritmo y diagramas.	Se detectan la mayoría de los errores importantes y se sugieren correcciones adecuadas.	Se identifican algunos errores pero con correcciones incompletas o poco claras.	No se detectan errores o las correcciones propuestas son inapropiadas o inexistentes.
Uso Adecuado de Notación y Símbolos	Se usa correctamente toda la notación y símbolos estándar en pseudocódigo y diagramas de flujo sin errores.	Se usa mayormente la notación correcta con pequeños errores o inconsistencias aisladas.	Se usan notaciones y símbolos, pero con errores frecuentes que afectan la comprensión.	No se utiliza la notación ni símbolos de forma adecuada, generando confusión.
Presentación y Documentación del Trabajo	El trabajo está muy bien presentado, con documentación clara, ordenada y completa que facilita la revisión.	La presentación es buena, con documentación adecuada aunque con algunos aspectos mejorables.	La presentación y documentación son básicas, con falta de orden o información incompleta.	La presentación es pobre, con documentación insuficiente o ausente.

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Cómo fue en el aula

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