Rúbrica Analítica para Evaluar Bases de Datos en Licenciatura en Tecnología e Informática

Esta rúbrica está diseñada para evaluar el diseño de bases de datos considerando modelos, seguridad, integralidad y criterios de diversidad, equidad e inclusión (DEI). Permite identificar fortalezas y áreas de mejora en cada criterio para estudiantes universitarios.

Criterios de Evaluación	Excelente (4)	Bueno (3)	Aceptable (2)	Bajo (1)
Diseño bajo modelo de datos adecuado	Aplica un modelo de datos óptimo, completo y coherente con los requerimientos del proyecto.	Utiliza un modelo de datos adecuado con leves omisiones o incoherencias menores.	El modelo de datos es funcional pero presenta errores o inconsistencias que afectan la claridad.	El modelo de datos es inapropiado o insuficiente para las necesidades del proyecto.
Implementación de seguridad en la base de datos	Incorpora medidas de seguridad avanzadas que protegen integralmente los datos y accesos.	Aplica medidas de seguridad adecuadas, aunque algunas áreas podrían mejorarse.	Incluye seguridad básica, pero con vulnerabilidades evidentes o insuficiencias.	No considera aspectos de seguridad o las medidas son ineficaces.
Integridad de los datos	Garantiza la integralidad con reglas y restricciones completas y correctamente aplicadas.	Se aplican reglas de integridad adecuadas pero con algunas omisiones menores.	Las reglas de integridad son parciales o inconsistentes, afectando la confiabilidad.	No establece ni aplica reglas de integridad en la base de datos.
Normalización y optimización	Aplica normalización adecuada para evitar redundancias y optimiza consultas eficazmente.	Normaliza la base de datos con pequeñas deficiencias y optimización básica.	Normalización incompleta o optimización limitada que afecta el rendimiento.	No realiza normalización ni optimización, generando redundancias y lentitud.
Documentación y claridad del diseño	Presenta documentación clara, completa y detallada que facilita la comprensión y mantenimiento.	Documentación adecuada pero con detalles o explicaciones insuficientes.	Documentación básica que dificulta la comprensión o mantenimiento del diseño.	No incluye documentación o es incomprensible.
Consideración de Diversidad e Inclusión (DEI) en el diseño	Incorpora criterios de DEI para asegurar accesibilidad y representatividad en los datos y usuarios.	Considera algunos aspectos de DEI pero de forma limitada o no sistemática.	Reconoce DEI pero sin implementación clara o efectiva en el diseño.	No considera aspectos de diversidad, equidad ni inclusión.
Equidad en el manejo de datos sensibles	Gestiona datos sensibles respetando principios de equidad y confidencialidad con altos estándares.	Aplica buenas prácticas para datos sensibles, aunque con algunas áreas mejorables.	El manejo de datos sensibles es básico y puede generar riesgos o sesgos.	No considera o maneja inadecuadamente los datos sensibles, generando desigualdad.
Capacidad para integración y escalabilidad	Diseña bases de datos que permiten integración con otros sistemas y escalabilidad futura óptima.	La base de datos permite integración y escalabilidad con limitaciones moderadas.	Integración o escalabilidad limitada que puede afectar el crecimiento o uso futuro.	No considera integración ni escalabilidad, dificultando la evolución del sistema.

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