Rúbrica Analítica para Evaluar Herramientas de IA en la Enseñanza de las Matemáticas

Esta rúbrica está diseñada para evaluar la integración de herramientas digitales basadas en inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas en estudiantes universitarios de Licenciatura en Matemáticas. Se valoran aspectos técnicos, pedagógicos, éticos y de inclusión para promover un uso efectivo y responsable de la IA.

Criterios	Excelente	Bueno	Aceptable	Bajo
Integración técnica de la herramienta de IA	La herramienta se integra perfectamente al proceso de enseñanza, con un manejo avanzado y sin errores técnicos.	La herramienta se integra adecuadamente, con mínimos errores técnicos que no afectan el aprendizaje.	La integración presenta algunos errores técnicos que limitan parcialmente su uso.	La herramienta no se integra correctamente o presenta fallas técnicas que impiden su uso.
Fortalecimiento del aprendizaje matemático	La herramienta potencia significativamente la comprensión y aplicación de conceptos matemáticos, facilitando el aprendizaje activo.	La herramienta contribuye al aprendizaje de conceptos matemáticos con cierto nivel de interacción y apoyo.	La herramienta tiene un aporte limitado al aprendizaje matemático, con escasa interacción o relevancia.	La herramienta no contribuye al aprendizaje o genera confusión en los conceptos matemáticos.
Consideración de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI)	La herramienta y su uso contemplan activamente la diversidad cultural, cognitiva y de género, promoviendo la equidad e inclusión.	La herramienta muestra consideraciones básicas hacia la diversidad y equidad, con algunos ajustes para inclusión.	La herramienta presenta limitadas consideraciones DEI, con escasa adaptación a diferentes necesidades.	La herramienta no considera aspectos de diversidad, equidad ni inclusión, o genera exclusiones evidentes.
Reflexión crítica sobre el uso de IA en la enseñanza	El estudiante realiza una reflexión profunda y fundamentada sobre ventajas, limitaciones y ética del uso de IA en matemáticas.	La reflexión incluye aspectos relevantes sobre el uso de IA, aunque con menor profundidad o fundamentación.	La reflexión es superficial y poco crítica, con escasa atención a aspectos éticos o limitaciones.	No se realiza reflexión o es irrelevante respecto al uso de IA en la enseñanza.

Rúbrica Analítica para Evaluar Herramientas de IA en la Enseñanza de las Matemáticas

Cómo fue en el aula

Rúbrica Analítica para Evaluar Herramientas de IA en la Enseñanza de las Matemáticas

Crea tus propias rúbricas con IA