Rúbrica Analítica para Evaluación de Gráficas de la Comunidad, Artículo Informativo y Colección de Datos

Esta rúbrica está diseñada para evaluar las habilidades de estudiantes de secundaria (12-15 años) en el reconocimiento y uso de medidas de tendencia central, recolección de datos y representación gráfica, a través de la elaboración de gráficas de la comunidad, un artículo informativo y una colección de datos. Además, incorpora criterios de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) para asegurar un enfoque integral y respetuoso.

Criterios de Evaluación	Excelente (4)	Bueno (3)	Aceptable (2)	Bajo (1)
Precisión en la recolección de datos	Recolecta datos completos y precisos, utilizando métodos adecuados y detallados.	Recolecta datos mayormente precisos con pequeños errores o faltantes mínimos.	Recolecta datos con algunos errores significativos o información incompleta.	Los datos recolectados son incompletos, incorrectos o poco claros.
Uso correcto de medidas de tendencia central (media, mediana, moda)	Aplica correctamente todas las medidas de tendencia central pertinentes y explica su significado.	Aplica la mayoría de las medidas correctamente con una explicación adecuada.	Aplica algunas medidas con errores o explicaciones incompletas.	No aplica o aplica incorrectamente las medidas de tendencia central.
Representación gráfica clara y adecuada	Presenta gráficas claras, bien etiquetadas y con formato adecuado que facilitan la interpretación.	Presenta gráficas claras pero con pequeñas deficiencias en etiquetas o formato.	Gráficas con etiquetas o formatos poco claros que dificultan la comprensión.	Gráficas desordenadas, mal etiquetadas o confusas.
Coherencia entre datos, medidas y gráficos	La información de datos, medidas y gráficos está completamente alineada y es coherente.	Existe buena coherencia con mínimas inconsistencias.	Algunas inconsistencias entre datos, medidas y gráficos que afectan la comprensión.	Falta coherencia clara entre datos, medidas y representaciones gráficas.
Calidad y claridad del artículo informativo	El artículo está bien estructurado, con información clara, precisa y adecuada para la audiencia.	El artículo es claro y estructurado, aunque con algunos detalles mejorables.	El artículo presenta falta de claridad o estructura que dificulta la comprensión.	El artículo es confuso, desorganizado o incompleto.
Incorporación de perspectivas diversas (DEI)	Incluye y respeta múltiples perspectivas culturales, sociales y de género en los datos y el artículo.	Considera algunas perspectivas diversas de manera adecuada.	Muestra una consideración limitada o superficial de la diversidad.	No considera ni respeta la diversidad en el trabajo.
Accesibilidad y lenguaje inclusivo (DEI)	Utiliza lenguaje claro, inclusivo y accesible para todos los miembros de la comunidad.	Lenguaje mayormente claro e inclusivo con pequeñas omisiones.	Lenguaje poco inclusivo o con términos que podrían excluir a ciertos grupos.	Lenguaje excluyente o inaccesible para la audiencia.
Reflexión crítica sobre la importancia de la estadística en la comunidad	Presenta una reflexión profunda y bien argumentada sobre el uso de la estadística en la comunidad.	Presenta una reflexión adecuada con algunos argumentos claros.	Reflexión superficial o poco desarrollada sobre el tema.	No presenta reflexión o es irrelevante respecto al tema.

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