Uso avanzado de Excel para Dummies: Automatización y Análisis Eficiente

1. Introducción a las funciones avanzadas en Excel para gestión y limpieza de datos

• Importancia de la automatización en el manejo de datos
• Tipos de funciones avanzadas: lógicas, de texto y de búsqueda y referencia
• Contexto de aplicación en bases de datos reales

2. Funciones lógicas para automatización de decisiones

• Función SI: estructura, sintaxis y ejemplos básicos
• Funciones Y y O para evaluar múltiples condiciones
• Uso combinado de SI con Y y O para decisiones complejas
• Ejercicios prácticos de automatización de decisiones en conjuntos de datos

3. Funciones de texto para limpieza y reorganización de datos

• Función IZQUIERDA: extracción de caracteres desde el inicio
• Función DERECHA: extracción de caracteres desde el final
• Función CONCATENAR (o CONCAT): unión de textos de diferentes celdas
• Aplicación práctica para corregir y reorganizar datos textuales en bases de datos

4. Funciones de búsqueda y referencia para cruces de información

• Función BUSCARV: búsqueda vertical y extracción de datos relacionados
• Funciones ÍNDICE y COINCIDIR: búsqueda flexible y dinámica en tablas
• Diferencias y ventajas entre BUSCARV y combinación ÍNDICE-COINCIDIR
• Ejemplos prácticos para relacionar datos entre tablas diferentes

5. Integración de funciones para optimizar la gestión automatizada de datos

• Diseño de fórmulas combinadas: lógica, texto y búsqueda
• Casos prácticos: automatización completa de limpieza y cruce de datos
• Errores comunes y cómo evitarlos en fórmulas combinadas
• Buenas prácticas para mantener bases de datos limpias y actualizadas

Actividad 1: Automatización de decisiones con funciones lógicas

Objetivo: Aplicar las funciones SI, Y y O para automatizar decisiones en hojas de cálculo.

Descripción:

• Se entrega un conjunto de datos con calificaciones y estado de asistencia de estudiantes.
• Los estudiantes deben crear una fórmula que determine si un estudiante aprueba o reprueba según criterios combinados (por ejemplo, nota mínima y porcentaje de asistencia) usando SI con Y/O.
• Se revisan los resultados y se corrigen errores.

Organización: Individual

Producto esperado: Hoja de cálculo con fórmulas lógicas aplicadas para la toma de decisiones.

Duración estimada: 45 minutos

Actividad 2: Limpieza y reorganización de datos textuales con funciones de texto

Objetivo: Utilizar IZQUIERDA, DERECHA y CONCATENAR para limpiar y reorganizar datos.

Descripción:

• Se entrega una base de datos con nombres y códigos mezclados en una sola columna.
• Los estudiantes deben extraer partes específicas del texto (p.ej., códigos o apellidos) y luego combinar la información en un nuevo formato ordenado.
• Se comparan resultados y se discuten diferentes formas de utilizar las funciones.

Organización: Parejas

Producto esperado: Base de datos corregida y reorganizada con fórmulas de texto implementadas.

Duración estimada: 60 minutos

Actividad 3: Cruce de información entre tablas usando BUSCARV, ÍNDICE y COINCIDIR

Objetivo: Emplear funciones de búsqueda para relacionar datos entre diferentes tablas.

Descripción:

• Se entregan dos tablas relacionadas, por ejemplo, una con datos de estudiantes y otra con notas por asignaturas.
• Los estudiantes deben usar BUSCARV para traer información de una tabla a otra y luego replicar el ejercicio usando ÍNDICE y COINCIDIR.
• Se analizan ventajas y problemas de cada método.

Organización: Grupos de 3

Producto esperado: Hojas de cálculo con cruces de datos automatizados mediante ambas funciones.

Duración estimada: 90 minutos

Actividad 4: Diseño de fórmulas combinadas para limpieza y gestión automatizada

Objetivo: Crear fórmulas combinadas que integren funciones lógicas, de texto y de búsqueda para optimizar bases de datos.

Descripción:

• Se proporciona una base de datos con errores y datos dispersos.
• Los estudiantes deben diseñar una fórmula que valide condiciones, extraiga y una textos y recupere datos de otra tabla para limpiar y completar la base de datos automáticamente.
• Se presentan y discuten las soluciones para evaluar creatividad y eficiencia.

Organización: Individual

Producto esperado: Fórmulas complejas combinadas aplicadas en la base de datos con resultados correctos.

Duración estimada: 90 minutos

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre funciones básicas de Excel y experiencia con funciones lógicas, de texto y búsqueda.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve y práctica sencilla que incluya creación de una fórmula básica SI y extracción de texto.

Instrumento sugerido: Cuestionario en papel o digital y archivo Excel con ejercicios para completar.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Progreso en la aplicación de funciones lógicas, texto y búsqueda durante las actividades; capacidad para combinar funciones.

Cómo se evalúa: Observación directa, revisión de hojas de cálculo entregadas, retroalimentación en clase y autoevaluaciones guiadas.

Instrumento sugerido: Rúbrica de desempeño para cada actividad y listas de cotejo para seguimiento individual y grupal.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Dominio integral en el uso de funciones lógicas, de texto y búsqueda, y habilidad para combinarlas en fórmulas automatizadas para limpieza y gestión de datos.

Cómo se evalúa: Proyecto final donde el estudiante debe entregar una base de datos limpia y cruzada empleando fórmulas combinadas de toda la unidad.

Instrumento sugerido: Rúbrica detallada que considere precisión, complejidad de las fórmulas, eficacia en la automatización y presentación del documento Excel.

La unidad se sugiere impartir en 4 semanas, con una dedicación aproximada de 4 horas por semana, distribuidas de la siguiente manera:

• Semana 1: Introducción y funciones lógicas (4 horas)
• Semana 2: Funciones de texto y práctica de limpieza (4 horas)
• Semana 3: Funciones de búsqueda y referencia con ejercicios prácticos (4 horas)
• Semana 4: Diseño de fórmulas combinadas y proyecto final (4 horas)

Esta distribución permite un aprendizaje progresivo y el desarrollo de habilidades prácticas continuas, incluyendo tiempo para retroalimentación y corrección de errores.

1. Introducción a las tablas dinámicas en Excel

• Concepto y utilidad de las tablas dinámicas: Definición y por qué son herramientas poderosas para resumir y analizar grandes volúmenes de datos.
• Requisitos para crear tablas dinámicas: Estructura adecuada de los datos fuente, formatos y tipos.
• Elementos básicos de una tabla dinámica: Campos, áreas de filas, columnas, valores y filtros.

2. Creación de tablas dinámicas a partir de conjuntos de datos variados

• Importación y preparación de datos: Limpieza y organización para uso en tablas dinámicas.
• Procedimiento paso a paso para insertar una tabla dinámica en Excel.
• Selección de campos y configuración inicial de la tabla dinámica para sintetizar información relevante.

3. Diseño y personalización de tablas dinámicas

• Modificación de campos: Agregar, quitar y mover campos en filas, columnas y valores.
• Uso y configuración de filtros y segmentaciones para filtrar datos de forma dinámica.
• Formato y estilo: Personalización visual para mejorar la claridad y comprensión del reporte.

4. Creación y configuración de gráficos dinámicos vinculados a tablas dinámicas

• Introducción a los gráficos dinámicos: Concepto y relación con las tablas dinámicas.
• Procedimiento para insertar gráficos dinámicos basados en tablas dinámicas existentes.
• Selección de tipo de gráfico adecuado según el tipo de análisis y datos.
• Personalización del gráfico dinámico: títulos, leyendas, colores y estilos.

5. Análisis de datos con tablas y gráficos dinámicos

• Interpretación de tablas dinámicas para identificar patrones, tendencias y valores atípicos.
• Uso de segmentaciones y filtros para profundizar en el análisis y responder preguntas específicas.
• Relación entre tablas y gráficos dinámicos para apoyar la toma de decisiones informadas.

6. Presentación de reportes dinámicos comprensibles para usuarios sin conocimientos técnicos

• Integración de tablas y gráficos dinámicos en un solo reporte.
• Buenas prácticas para simplificar y clarificar la presentación visual y textual de los datos.
• Uso de elementos visuales y explicaciones para facilitar la comprensión del reporte.
• Exportación y compartición del reporte en formatos accesibles (PDF, presentación, etc.).

Actividad 1: Creación básica de una tabla dinámica

Objetivo: Crear tablas dinámicas en Excel a partir de conjuntos de datos variados para sintetizar información relevante.

Descripción:

• Se proporciona un conjunto de datos sobre ventas de una tienda (productos, cantidades, fechas, regiones).
• El estudiante importa o abre el archivo en Excel.
• Guía paso a paso para insertar una tabla dinámica que resuma las ventas por región y producto.
• Explorar la tabla dinámica para identificar cuál es el producto más vendido en cada región.

Organización: Individual

Producto esperado: Tabla dinámica funcional con resumen de ventas por región y producto.

Duración estimada: 50 minutos

Actividad 2: Personalización y filtrado de tablas dinámicas

Objetivo: Modificar y personalizar campos, filtros y segmentaciones para adaptar reportes.

Descripción:

• Se entrega una tabla dinámica creada previamente con datos de asistencia escolar por curso y mes.
• El estudiante añade filtros para mostrar asistencia de cursos específicos.
• Agrega segmentaciones para filtrar por mes y observa los cambios en la tabla.
• Modifica el diseño visual usando estilos y formatos para mejorar la presentación.

Organización: Parejas

Producto esperado: Tabla dinámica personalizada con filtros y segmentaciones activas y formato aplicado.

Duración estimada: 60 minutos

Actividad 3: Creación y análisis con gráficos dinámicos

Objetivo: Diseñar gráficos dinámicos vinculados a tablas dinámicas para facilitar la interpretación visual.

Descripción:

• El estudiante parte de una tabla dinámica con datos de rendimiento académico por materia y alumno.
• Inserta un gráfico dinámico adecuado para mostrar la comparación de promedios por materia.
• Personaliza el gráfico con títulos, leyenda y colores.
• Analiza los resultados para identificar materias con mejor y peor rendimiento.

Organización: Individual

Producto esperado: Gráfico dinámico funcional y análisis escrito de los patrones identificados.

Duración estimada: 60 minutos

Actividad 4: Presentación de un reporte dinámico completo

Objetivo: Presentar reportes dinámicos integrando tablas y gráficos comprensibles para usuarios sin conocimientos técnicos.

Descripción:

• En grupos, se entrega un conjunto de datos complejos (por ejemplo, datos de inventarios, ventas y logística).
• El grupo crea una tabla dinámica que sintetice datos clave.
• Diseña un gráfico dinámico apropiado para visualizar las tendencias.
• Prepara una presentación breve explicando el reporte con lenguaje sencillo y apoyándose en los elementos visuales.
• Exportan el reporte a PDF y lo comparten con el resto de la clase.

Organización: Grupos de 3-4 estudiantes

Producto esperado: Reporte dinámico completo con tabla, gráfico y presentación clara.

Duración estimada: 90 minutos

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre manejo básico de datos en Excel, familiaridad con tablas y gráficos simples.

Cómo se evalúa: Cuestionario corto de selección múltiple y preguntas abiertas respecto al manejo de datos y gráficos en Excel.

Instrumento sugerido: Prueba escrita o digital con 10 preguntas breves.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Progreso en la creación, personalización y análisis con tablas y gráficos dinámicos.

Cómo se evalúa: Revisión continua de las actividades prácticas, observación directa, retroalimentación en clase y revisión de productos parciales.

Instrumento sugerido: Lista de cotejo para cada actividad práctica y retroalimentación oral o escrita.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Capacidad para crear, personalizar, analizar y presentar reportes dinámicos completos que sean claros para usuarios sin conocimientos técnicos.

Cómo se evalúa: Proyecto final donde el estudiante o grupo entrega un reporte dinámico con tabla y gráfico dinámico, acompañado de una presentación oral o escrita explicativa.

Instrumento sugerido: Rúbrica de evaluación que contemple criterios de funcionalidad técnica, análisis de datos, claridad visual y comunicación.

La unidad está diseñada para impartirse en aproximadamente 6 horas distribuidas en 3 sesiones de 2 horas cada una. La primera sesión se enfoca en la introducción, creación y personalización básica de tablas dinámicas. La segunda sesión se dedica a la creación y personalización de gráficos dinámicos y análisis de datos. La tercera sesión se reserva para actividades integradoras, presentación de reportes y evaluación sumativa.

1. Introducción a la validación de datos en Excel

• Concepto y utilidad de la validación de datos: prevenir errores y asegurar calidad.
• Tipos de validación disponibles en Excel: listas, números, fechas, texto, longitudes.
• Casos prácticos donde la validación es fundamental en hojas compartidas.

2. Creación y gestión de reglas de validación de datos

• Cómo aplicar reglas básicas de validación paso a paso.
• Configuración de mensajes de entrada y alertas de error personalizadas.
• Uso de fórmulas personalizadas en validación para condiciones complejas.
• Edición, copia y eliminación de reglas de validación.

3. Introducción y aplicación de formatos condicionales

• Concepto de formato condicional y su importancia para destacar datos relevantes.
• Tipos de formatos condicionales básicos: resaltar celdas, barras de datos, escalas de color.
• Creación de reglas simples basadas en valores numéricos y texto.

4. Uso avanzado de formatos condicionales con funciones lógicas

• Incorporación de funciones como SI, Y, O para crear reglas más específicas.
• Ejemplos prácticos: resaltar filas completas según múltiples criterios.
• Combinación de formatos condicionales para análisis visual complejo.

5. Detección y corrección de inconsistencias mediante validación y formatos condicionales

• Interpretación de alertas y formatos para identificar errores en datos.
• Estrategias para corregir errores detectados y evitar futuras inconsistencias.
• Uso de filtros y ordenamientos para apoyar la revisión de datos validados.

6. Integración práctica: automatización de la calidad de datos en hojas compartidas

• Ejercicio completo combinando validación, formatos condicionales y funciones lógicas.
• Buenas prácticas para mantener la integridad y claridad en hojas colaborativas.
• Revisión final y recomendaciones para el monitoreo constante de datos.

Actividad 1: Creación de reglas básicas de validación de datos

Objetivo: Aplicar reglas de validación de datos para prevenir errores de captura en hojas compartidas.

Descripción paso a paso:

• El docente presenta un conjunto de datos con errores comunes (fechas incorrectas, números fuera de rango, texto no permitido).
• Los estudiantes aplican reglas de validación para cada tipo de dato: fecha, número, lista desplegable.
• Configuran mensajes de entrada y alertas para guiar al usuario.
• Prueban ingresando datos correctos e incorrectos para verificar el funcionamiento.

Organización: Individual

Producto esperado: Hoja de cálculo con reglas de validación aplicadas correctamente y mensajes personalizados.

Duración estimada: 45 minutos

Actividad 2: Diseño de formatos condicionales para resaltar información clave

Objetivo: Diseñar y configurar formatos condicionales que destaquen automáticamente información relevante.

Descripción paso a paso:

• Se entrega una tabla con datos numéricos y categóricos (por ejemplo, ventas por región).
• Los estudiantes aplican formatos condicionales para resaltar valores mayores a un límite, fechas próximas y categorías específicas.
• Experimentan con colores y tipos de formato para facilitar la interpretación visual.
• Discuten cuál formato es más efectivo para cada caso.

Organización: Parejas

Producto esperado: Archivo Excel con formatos condicionales variados aplicados y justificación del diseño.

Duración estimada: 50 minutos

Actividad 3: Uso de funciones lógicas en formatos condicionales para análisis avanzado

Objetivo: Combinar funciones lógicas con formatos condicionales para automatizar el resaltado de datos que cumplan condiciones específicas.

Descripción paso a paso:

• Se proporciona un conjunto de datos con múltiples criterios (por ejemplo, estudiantes con notas y asistencia).
• Los estudiantes crean reglas usando funciones SI, Y, O para destacar estudiantes con notas bajas y baja asistencia simultáneamente.
• Validan que las reglas funcionen correctamente probando con diferentes datos.
• Presentan ejemplos de cómo estas reglas pueden facilitar la toma de decisiones.

Organización: Individual

Producto esperado: Archivo Excel con formatos condicionales basados en funciones lógicas funcionando y explicación escrita.

Duración estimada: 60 minutos

Actividad 4: Diagnóstico y corrección de errores mediante validación y formatos condicionales

Objetivo: Interpretar y corregir conflictos o inconsistencias detectadas mediante validación y formatos condicionales.

Descripción paso a paso:

• Se entrega una hoja de cálculo intencionalmente con errores y formatos condicionales que los resaltan.
• Los estudiantes identifican los errores usando las alertas y formatos.
• Proceden a corregir los datos y ajustan las reglas para evitar errores futuros.
• Discuten en grupo las causas de los errores y las mejores soluciones implementadas.

Organización: Grupos pequeños (3-4 estudiantes)

Producto esperado: Hoja corregida y resumen de las estrategias aplicadas para mantener la integridad de los datos.

Duración estimada: 60 minutos

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre validación de datos y formatos condicionales en Excel.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve con preguntas teóricas y prácticas básicas sobre validación y formatos condicionales.

Instrumento sugerido: Cuestionario en línea o impreso de opción múltiple y preguntas abiertas.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Progreso en la aplicación práctica de reglas de validación y formatos condicionales durante las actividades.

Cómo se evalúa: Revisión continua de los productos de las actividades, retroalimentación inmediata y observación del desempeño.

Instrumento sugerido: Listas de cotejo para cada actividad, guía de observación y feedback oral/escrito.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Capacidad para aplicar, combinar y corregir validación de datos y formatos condicionales en un caso integral.

Cómo se evalúa: Proyecto final donde el estudiante debe crear una hoja de cálculo con validación y formatos condicionales que cumpla criterios específicos, además de un reporte explicativo.

Instrumento sugerido: Rúbrica de evaluación con criterios claros sobre funcionalidad, complejidad, corrección y explicación teórica.

La unidad tiene una duración sugerida de 4 semanas, con una dedicación aproximada de 3 horas semanales distribuidas en:

• Semana 1: Introducción a la validación de datos y creación de reglas básicas (3 horas)
• Semana 2: Aplicación y diseño de formatos condicionales simples y avanzados (3 horas)
• Semana 3: Uso de funciones lógicas en formatos condicionales y detección de errores (3 horas)
• Semana 4: Proyecto integrador y evaluación sumativa (3 horas)

Esta distribución permite un aprendizaje gradual y la práctica constante, asegurando que los estudiantes puedan internalizar y aplicar los conceptos de forma efectiva.

1. Introducción a la automatización en Excel

• Concepto de automatización y su importancia en el manejo de datos.
• Presentación general de las macros como herramienta de automatización.
• Interfaz de grabación y ejecución de macros en Excel.

2. Grabación y ejecución de macros básicas

• Cómo grabar una macro paso a paso: selección de comandos y acciones.
• Asignación de nombres y atajos a las macros.
• Ejecutar macros grabadas para automatizar tareas repetitivas.
• Guardar y administrar macros en libros de Excel.

3. Creación de paneles de control (dashboards) interactivos

• Concepto y utilidad de los dashboards en el análisis de datos.
• Selección de indicadores clave para incluir en el panel.
• Construcción de tablas dinámicas para resumir datos.
• Creación de gráficos dinámicos para visualización efectiva.
• Organización visual y diseño básico de dashboards.

4. Uso de segmentadores para análisis interactivo

• Introducción a los segmentadores y su función en los dashboards.
• Insertar segmentadores vinculados a tablas y gráficos dinámicos.
• Configuración y personalización de segmentadores para facilitar la navegación.
• Ejemplos prácticos de análisis interactivo con segmentadores.

5. Evaluación y corrección de macros y paneles de control

• Verificación del correcto funcionamiento de macros grabadas.
• Identificación y solución de errores básicos en macros (errores comunes, botones deshabilitados, etc.).
• Pruebas de funcionalidad y ajustes en paneles de control.
• Buenas prácticas para mantener y actualizar dashboards.

6. Aplicación de funciones lógicas y de búsqueda en dashboards

• Introducción a las funciones lógicas (SI, Y, O) en la presentación de datos.
• Uso de funciones de búsqueda (BUSCARV, BUSCARH, INDICE, COINCIDIR) para automatizar contenido.
• Integración de estas funciones dentro de tablas y gráficos dinámicos para mejorar precisión.
• Ejercicios prácticos de automatización avanzada con funciones en dashboards.

Actividad 1: Grabación y ejecución de una macro para formatear datos

Objetivo: Desarrollar la habilidad para grabar y ejecutar macros básicas que automaticen tareas repetitivas.

Descripción:

• El docente proporcionará una hoja de cálculo con datos sin formato.
• Los estudiantes grabarán una macro que realice el formateo: aplicar negrita a encabezados, ajustar ancho de columnas, cambiar color de fondo en filas alternas.
• Asignarán un atajo de teclado a la macro.
• Ejecutarán la macro para verificar que el formato se aplique correctamente.

Organización: Individual

Producto esperado: Archivo Excel con macro grabada y aplicada correctamente.

Duración estimada: 1 hora

Actividad 2: Construcción de un dashboard con tablas y gráficos dinámicos

Objetivo: Crear paneles de control interactivos que integren múltiples indicadores clave.

Descripción:

• Se entregará una base de datos con ventas por producto, región y mes.
• Los estudiantes crearán tablas dinámicas para resumir ventas por región y producto.
• Construirán gráficos dinámicos basados en estas tablas.
• Diseñarán un layout organizado para el dashboard que permita visualizar los indicadores de forma clara.

Organización: Parejas

Producto esperado: Dashboard funcional con tablas y gráficos dinámicos.

Duración estimada: 2 horas

Actividad 3: Incorporación y uso de segmentadores para análisis interactivo

Objetivo: Facilitar el análisis interactivo de datos mediante segmentadores en dashboards.

Descripción:

• Usando el dashboard creado en la actividad anterior, los estudiantes insertarán segmentadores para filtrar por región y mes.
• Configurar segmentadores para que afecten tanto las tablas como los gráficos dinámicos simultáneamente.
• Realizarán análisis utilizando los segmentadores para responder preguntas específicas sobre las ventas.

Organización: Parejas

Producto esperado: Dashboard interactivo con segmentadores funcionales.

Duración estimada: 1.5 horas

Actividad 4: Aplicación de funciones lógicas y de búsqueda en el dashboard

Objetivo: Mejorar la automatización y precisión del dashboard utilizando funciones lógicas y de búsqueda.

Descripción:

• Se proporcionará una lista adicional con códigos de productos y descripciones.
• Los estudiantes usarán BUSCARV para mostrar automáticamente la descripción junto a los datos de ventas.
• Aplicarán funciones lógicas (SI, Y, O) para generar alertas o etiquetas sobre niveles de ventas (ejemplo: “Alto”, “Medio”, “Bajo”).
• Integrarán estas funciones en el dashboard para mejorar su utilidad y claridad.

Organización: Individual

Producto esperado: Dashboard mejorado con funciones aplicadas correctamente.

Duración estimada: 1.5 horas

Actividad 5: Evaluación y corrección de macros y paneles

Objetivo: Evaluar la funcionalidad y corregir errores en macros y dashboards para asegurar su correcto funcionamiento.

Descripción:

• Se entregarán archivos con macros y dashboards que contienen errores comunes intencionales.
• Los estudiantes identificarán problemas en la ejecución de macros y en la interactividad del dashboard.
• Realizarán las correcciones necesarias y documentarán las soluciones aplicadas.

Organización: Grupos de 3

Producto esperado: Informe breve con los errores encontrados y correcciones realizadas, junto con el archivo corregido.

Duración estimada: 2 horas

Evaluación diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre uso básico de Excel, familiaridad con macros, tablas y gráficos básicos.

Cómo se evalúa: Cuestionario de opción múltiple y preguntas cortas sobre funciones y herramientas básicas de Excel.

Instrumento sugerido: Test en línea o impreso con preguntas sobre conceptos y procedimientos previos.

Evaluación formativa

Qué se evalúa: Progreso en la grabación y ejecución de macros, creación y diseño de dashboards, incorporación de segmentadores y uso de funciones.

Cómo se evalúa: Observación directa durante actividades, revisión continua de productos parciales, retroalimentación inmediata.

Instrumento sugerido: Lista de cotejo para cada actividad práctica, registros de avances y observaciones del docente.

Evaluación sumativa

Qué se evalúa: Competencia completa para automatizar procesos con macros, diseñar dashboards interactivos con segmentadores y funciones avanzadas, y corregir errores básicos.

Cómo se evalúa: Entrega y presentación de un proyecto final individual que incluya una macro funcional, un dashboard con segmentadores y funciones lógicas/búsqueda aplicadas, junto con un informe de evaluación y corrección.

Instrumento sugerido: Rúbrica detallada que valore funcionalidad, diseño, interactividad, uso correcto de funciones y capacidad para identificar/corregir errores.

La unidad está diseñada para desarrollarse en un total de 8 horas, distribuidas en 4 sesiones de 2 horas cada una. La primera sesión se dedicará a la introducción y grabación de macros; la segunda a la creación y diseño de dashboards con tablas y gráficos dinámicos; la tercera a la incorporación de segmentadores y funciones avanzadas; y la cuarta sesión se enfocará en la evaluación, corrección y presentación del proyecto final.