Uso de la Inteligencia Artificial para la Creación de Recursos Digitales

1. Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial (IA)

• Definición de Inteligencia Artificial: explicación sencilla y clara de qué es la IA y su propósito.
• Elementos fundamentales de la IA: algoritmos, datos, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
• Diferencia entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

2. Evolución de la Inteligencia Artificial en el Contexto Digital

• Historia breve de la IA: desde sus inicios hasta la actualidad.
• Hitos importantes en la evolución de la IA: avances tecnológicos y aplicaciones destacadas.
• Situación actual y tendencias futuras en IA aplicada al entorno digital.

3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Creación de Recursos Digitales

• Tipos de recursos digitales que pueden crearse con IA: imágenes, textos, videos, audio y presentaciones.
• Ejemplos prácticos de uso de IA para generación de contenido digital: generación automática de textos, diseño gráfico asistido, edición de video y audio.
• Ventajas y limitaciones de usar IA en la creación de recursos digitales.

4. Herramientas de Inteligencia Artificial Accesibles para Usuarios sin Experiencia Técnica

• Descripción de herramientas populares y fáciles de usar: generadores de texto, editores de imagen, plataformas de creación de videos con IA.
• Criterios para seleccionar herramientas: usabilidad, costos, soporte y funciones disponibles.
• Demostración básica y navegación en algunas herramientas accesibles.

5. Impacto Potencial de la Inteligencia Artificial en el Diseño y Producción de Contenidos Digitales

• Cómo la IA puede transformar procesos creativos y productivos.
• Implicaciones para la creatividad, eficiencia y personalización del contenido.
• Consideraciones éticas y sociales en el uso de IA para creación de contenido.

Actividad 1: Construyendo un Glosario de Términos Básicos de IA

Objetivo: Definir los conceptos básicos de inteligencia artificial y describir su evolución en el contexto digital.

Descripción:

• Los estudiantes, en parejas, investigan y escriben definiciones sencillas para términos clave (IA, aprendizaje automático, algoritmo, etc.).
• Cada pareja comparte su definición con el grupo y se discuten para aclarar dudas.
• Se elabora un glosario común en una pizarra o documento compartido.

Organización: Parejas

Producto esperado: Glosario colectivo de términos básicos relacionados con IA.

Duración estimada: 45 minutos

Actividad 2: Exploración Guiada de Herramientas de IA para Creación de Contenido

Objetivo: Reconocer y seleccionar herramientas de inteligencia artificial accesibles para usuarios sin experiencia técnica.

Descripción:

• El docente presenta una lista de herramientas simples para generación de textos, imágenes y videos con IA.
• Los estudiantes, individualmente, acceden a una o dos herramientas para probar funciones básicas, siguiendo una guía paso a paso.
• Se realiza una breve puesta en común para compartir impresiones sobre facilidad de uso y utilidad.

Organización: Individual

Producto esperado: Breve informe o comentario escrito sobre la experiencia con las herramientas.

Duración estimada: 60 minutos

Actividad 3: Análisis de Aplicaciones de IA en Recursos Digitales

Objetivo: Identificar las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la creación de recursos digitales.

Descripción:

• En grupos pequeños, los estudiantes reciben ejemplos de recursos digitales creados con IA (imágenes generadas, textos, videos).
• Analizan en qué consistió el uso de IA en cada ejemplo y discuten ventajas y limitaciones.
• Cada grupo presenta un resumen de sus conclusiones al resto de la clase.

Organización: Grupos pequeños

Producto esperado: Presentación oral o escrita del análisis de aplicaciones de IA.

Duración estimada: 60 minutos

Actividad 4: Debate sobre el Impacto de la IA en la Producción de Contenidos

Objetivo: Explicar el impacto potencial de la inteligencia artificial en el diseño y producción de contenidos digitales.

Descripción:

• El docente plantea preguntas orientadoras sobre cómo la IA puede cambiar el trabajo creativo y productivo.
• Los estudiantes se dividen en dos grupos para debatir ventajas y posibles riesgos o desafíos del uso de IA.
• Se concluye con una reflexión conjunta y registro de ideas en un documento compartido.

Organización: Grupos y plenaria

Producto esperado: Documento resumen con puntos clave del debate y reflexiones finales.

Duración estimada: 50 minutos

Evaluación Diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre inteligencia artificial y su relación con recursos digitales.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve con preguntas abiertas y de opción múltiple sobre definiciones básicas y ejemplos de IA.

Instrumento sugerido: Cuestionario impreso o digital de 10 preguntas.

Evaluación Formativa

Qué se evalúa: Participación y comprensión durante actividades prácticas y discusiones.

Cómo se evalúa: Observación directa del docente, revisión de productos parciales (glosario, informes, análisis y debate).

Instrumento sugerido: Rúbrica de participación y calidad de aportes en actividades.

Evaluación Sumativa

Qué se evalúa: Dominio integral de los conceptos, aplicaciones, herramientas y el impacto de la IA en recursos digitales.

Cómo se evalúa: Elaboración de un ensayo o presentación individual donde el estudiante defina IA, describa su evolución, identifique aplicaciones, seleccione herramientas accesibles y explique el impacto en la producción de contenidos.

Instrumento sugerido: Guía para ensayo o presentación con criterios claros de evaluación (claridad, precisión, ejemplos, reflexión).

La unidad tiene una duración sugerida de 6 horas, distribuidas en dos sesiones de 3 horas cada una. La primera sesión se dedica a los temas 1 y 2, incluyendo la actividad de construcción del glosario y la evaluación diagnóstica. La segunda sesión aborda los temas 3, 4 y 5, con las actividades de exploración de herramientas, análisis de aplicaciones y el debate sobre el impacto, concluyendo con la evaluación sumativa.

1. Introducción a las plataformas de IA para creación de contenidos

• Panorama general de la Inteligencia Artificial aplicada a contenidos digitales: Conceptos básicos de IA, tipos de IA usadas en generación de texto e imágenes.
• Principales plataformas para generación de textos: Características y usos de plataformas como ChatGPT, Jasper, Writesonic y otras relevantes.
• Principales plataformas para creación de imágenes y gráficos: Exploración de herramientas como DALL·E, Midjourney, Canva IA, entre otras.
• Comparación de funcionalidades y aplicaciones: Análisis comparativo de plataformas según tipos de contenido, facilidad de uso, personalización y aplicación en diferentes contextos laborales.

2. Creación de contenidos textuales personalizados con IA

• Uso de plantillas para generación de textos: Identificación y aplicación de plantillas para correos, informes, descripciones, entre otros.
• Ajuste de parámetros en plataformas de texto: Configuración de tono, longitud, estilo y otros parámetros para personalizar el contenido.
• Prácticas de creación de textos para contextos laborales: Redacción de mensajes comerciales, resúmenes ejecutivos, publicaciones para redes sociales, entre otros.

3. Diseño de imágenes y gráficos con plataformas de IA

• Elementos visuales y estilos en imágenes generadas por IA: Exploración de estilos artísticos, formatos y elementos gráficos disponibles.
• Personalización y adaptación de imágenes: Ajustes de colores, composición, resolución y formatos para distintos usos profesionales.
• Creación de gráficos e infografías: Uso de plantillas y herramientas para visualización de datos y presentación visual clara.
• Ejemplos prácticos en contextos laborales: Diseño de materiales promocionales, presentaciones, contenido para redes sociales y reportes.

4. Evaluación de la calidad y relevancia de contenidos generados con IA

• Criterios para evaluar textos generados por IA: Coherencia, adecuación al contexto, precisión y claridad.
• Criterios para evaluar imágenes y gráficos: Calidad visual, adecuación a la finalidad, originalidad y formato.
• Validación de contenidos para uso laboral: Revisión de relevancia, pertinencia y utilidad en diferentes escenarios profesionales.
• Herramientas y métodos para la evaluación: Uso de listas de verificación, revisión entre pares y retroalimentación guiada.

5. Principios éticos en la creación de contenidos digitales con IA

• Derechos de autor y propiedad intelectual: Consideraciones legales y buenas prácticas al usar contenidos generados con IA.
• Integridad y veracidad de la información: Evitar la desinformación y asegurar la precisión en los contenidos digitales.
• Responsabilidad social y ética en la generación de contenidos: Impacto social, respeto a la diversidad y no discriminación.
• Buenas prácticas para el uso responsable de IA: Transparencia en el uso de IA, atribución adecuada y respeto a la privacidad.

Actividad 1: Investigación y comparación de plataformas de IA

Objetivo: Identificar y comparar las principales plataformas de IA para generación de textos, imágenes y gráficos.

Descripción:

• Dividir a los estudiantes en grupos pequeños.
• Asignar a cada grupo una plataforma de IA para investigar (ej. ChatGPT, DALL·E, Canva IA, etc.).
• Cada grupo recopila información sobre funcionalidades, tipos de contenidos generados, ventajas y limitaciones.
• Presentar un cuadro comparativo en una tabla para compartir con toda la clase.

Organización: Grupos

Producto esperado: Tabla comparativa y presentación oral breve.

Duración estimada: 2 horas

Actividad 2: Creación de textos personalizados con IA

Objetivo: Utilizar herramientas de IA para crear contenidos textuales personalizados aplicando plantillas y ajustando parámetros.

Descripción:

• El docente presenta una plataforma de generación de texto (ej. ChatGPT) y sus opciones de personalización.
• Los estudiantes eligen un contexto laboral (correo formal, oferta comercial, resumen ejecutivo, etc.).
• Utilizan la plataforma para generar un texto, aplicando plantillas y ajustando parámetros como tono y longitud.
• Revisan y editan el texto generado para mejorar su adecuación.

Organización: Individual

Producto esperado: Texto generado y editado listo para uso laboral.

Duración estimada: 1.5 horas

Actividad 3: Diseño de imágenes y gráficos con IA para un proyecto laboral

Objetivo: Diseñar imágenes y gráficos adaptados a requerimientos visuales de entornos profesionales usando plataformas de IA.

Descripción:

• El docente muestra cómo usar una plataforma de generación de imágenes (ej. DALL·E o Midjourney) y herramientas para gráficos (ej. Canva).
• Los estudiantes seleccionan un proyecto o caso laboral (póster, presentación, infografía).
• Crean la imagen o gráfico ajustando estilos, colores y formatos según el contexto.
• Comparten su diseño con el grupo para recibir retroalimentación.

Organización: Individual o parejas

Producto esperado: Imagen o gráfico diseñado para un caso laboral específico.

Duración estimada: 2 horas

Actividad 4: Evaluación ética y de calidad de contenidos generados con IA

Objetivo: Evaluar la calidad, relevancia y ética en contenidos digitales generados con IA.

Descripción:

• Proporcionar a los estudiantes ejemplos de textos e imágenes generados con IA (algunos adecuados, otros con errores o problemas éticos).
• En grupos, los estudiantes aplican listas de verificación para evaluar coherencia, relevancia, derechos de autor y ética.
• Discutir en plenaria los resultados y propuestas para mejorar los contenidos evaluados.

Organización: Grupos

Producto esperado: Informe de evaluación con recomendaciones.

Duración estimada: 1.5 horas

Evaluación Diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre plataformas de IA y experiencia en creación de contenidos digitales.

Cómo se evalúa: Cuestionario inicial con preguntas abiertas y de opción múltiple para identificar familiaridad con IA y generación de contenidos.

Instrumento sugerido: Cuestionario en línea o en papel con preguntas sobre plataformas conocidas, tipos de contenidos y uso básico.

Evaluación Formativa

Qué se evalúa: Proceso de aprendizaje durante las actividades: investigación, creación de textos e imágenes, aplicación de criterios de evaluación y ética.

Cómo se evalúa: Observación directa, revisión de productos parciales, participación en discusiones y retroalimentación continua.

Instrumento sugerido: Rúbricas para cada actividad, listas de cotejo para criterios de calidad y ética, y registro de participación.

Evaluación Sumativa

Qué se evalúa: Competencias alcanzadas en identificación, uso, creación, evaluación y aplicación ética de contenidos digitales con IA.

Cómo se evalúa: Proyecto final integrador que incluya:

• Selección y justificación de plataformas para un caso laboral.
• Creación de un texto personalizado con IA ajustado a un contexto específico.
• Diseño de una imagen o gráfico adaptado al mismo contexto.
• Evaluación crítica del contenido generado y reflexión sobre aspectos éticos.

Instrumento sugerido: Rúbrica de evaluación integral que contemple criterios técnicos, creativos, de calidad y éticos.

La unidad "Creación de Contenidos Textuales y Visuales con IA" se sugiere impartir en un total de 8 horas distribuidas en 4 sesiones de 2 horas cada una. La distribución recomendada es:

• Sesión 1: Introducción a plataformas de IA y actividad de investigación y comparación (2 horas).
• Sesión 2: Creación de textos personalizados con IA (2 horas).
• Sesión 3: Diseño de imágenes y gráficos con IA (2 horas).
• Sesión 4: Evaluación de calidad y ética, actividad de evaluación y cierre con proyecto integrador (2 horas).

Este cronograma puede ajustarse según el ritmo del grupo y disponibilidad del docente.

1. Introducción a la Producción y Edición de Recursos Multimedia Asistidos por IA

• Conceptos básicos de recursos multimedia: video, audio, imágenes y presentaciones.
• Rol de la inteligencia artificial en la creación y edición multimedia.
• Panorama de herramientas de IA disponibles para la producción multimedia.

2. Selección y Uso de Herramientas de IA para Creación de Videos y Presentaciones

• Exploración de plataformas y software para creación de videos asistidos por IA (ej. Synthesia, Pictory).
• Herramientas de IA para generación automática de presentaciones (ej. Beautiful.ai, Canva con IA).
• Proceso de creación paso a paso: desde la idea hasta el producto final.
• Criterios para seleccionar la herramienta adecuada según el tipo de recurso y objetivo.

3. Técnicas Básicas de Edición y Montaje Asistidas por IA

• Edición visual: corte, montaje, transición, ajuste de color y corrección automática con IA.
• Edición de audio: limpieza, mejora del sonido, eliminación de ruido y sincronización automática.
• Uso de plantillas inteligentes y sugerencias automáticas para mejorar la calidad del producto.
• Evaluación del impacto de las modificaciones en la calidad y coherencia del recurso.

4. Integración de Texto, Imágenes y Audio Generados con IA en Recursos Multimedia

• Generación de texto con IA para guiones, descripciones y subtítulos.
• Creación y selección de imágenes mediante IA (ej. DALL·E, Midjourney) y su integración.
• Producción y edición de audio con IA para narraciones y efectos sonoros.
• Principios para asegurar coherencia y relevancia en la combinación de elementos multimedia.

5. Análisis y Validación de la Calidad y Efectividad de Recursos Multimedia Asistidos por IA

• Criterios técnicos para evaluar calidad visual, sonora y de contenido.
• Uso de métricas y herramientas para medir efectividad y recepción del recurso.
• Revisión crítica y retroalimentación para mejoras continuas.

6. Principios Éticos en la Producción y Edición de Recursos Multimedia con IA

• Identificación de riesgos éticos: derechos de autor, uso responsable de datos y sesgos.
• Buenas prácticas para evitar manipulación y desinformación.
• Propuestas de soluciones responsables en la creación y difusión de contenidos multimedia.
• Normativas y regulaciones aplicables sobre uso de IA en multimedia.

Actividad 1: Exploración y Selección de Herramientas de IA para Creación Multimedia

Objetivo: Desarrollar la capacidad para seleccionar y utilizar herramientas de IA adecuadas para crear videos y presentaciones multimedia con calidad profesional.

Descripción paso a paso:

• En grupos pequeños, los estudiantes investigan diferentes herramientas de IA para creación de videos y presentaciones.
• Cada grupo elige una herramienta para probar creando un recurso multimedia simple (video o presentación).
• Presentan al grupo las características, ventajas y limitaciones de la herramienta usada.

Organización: Grupos de 3-4 personas

Producto esperado: Video o presentación multimedia creada con IA y reporte breve de selección de herramienta.

Duración estimada: 2 horas

Actividad 2: Edición Básica de un Video Utilizando Funcionalidades de IA

Objetivo: Practicar técnicas básicas de edición y montaje asistidas por IA para mejorar la calidad visual y sonora de un recurso multimedia.

Descripción paso a paso:

• El docente proporciona un video base sin editar.
• Los estudiantes aplican herramientas de IA para cortes, transiciones, corrección de color y mejora de audio.
• Comparan el video original con el editado y describen los cambios y mejoras observadas.

Organización: Individual

Producto esperado: Video editado con mejoras visuales y sonoras y un breve informe de impacto de las modificaciones.

Duración estimada: 2 horas

Actividad 3: Creación de un Recurso Multimedia Integrando Texto, Imágenes y Audio Generados con IA

Objetivo: Diseñar y producir un recurso multimedia coherente y relevante, integrando elementos generados con IA.

Descripción paso a paso:

• Cada estudiante elige un tema sencillo de interés para crear un recurso multimedia (video, presentación o póster digital).
• Generan texto, imágenes y audio con herramientas de IA según el tema seleccionado.
• Integran todos los elementos en un recurso multimedia único, cuidando coherencia y calidad.
• Presentan el recurso y explican las decisiones de diseño y selección de contenido.

Organización: Individual

Producto esperado: Recurso multimedia final integrado y presentación oral o escrita.

Duración estimada: 3 horas

Actividad 4: Análisis Crítico y Evaluación Ética de Recursos Multimedia Asistidos por IA

Objetivo: Analizar y validar la calidad, efectividad y aspectos éticos en recursos multimedia creados con IA.

Descripción paso a paso:

• Se presentan ejemplos reales o simulados de recursos multimedia creados con IA.
• Los estudiantes analizan calidad técnica y contenido, utilizando criterios aprendidos.
• Detectan posibles riesgos éticos y proponen soluciones responsables para cada caso.
• Discusión grupal sobre los hallazgos y recomendaciones.

Organización: Grupos de 3-4 personas

Producto esperado: Informe de análisis crítico con evaluación técnica y ética de los recursos revisados.

Duración estimada: 2 horas

Evaluación Diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre herramientas de IA para multimedia, conceptos básicos de edición y ética digital.

Cómo se evalúa: Cuestionario breve en línea o en papel con preguntas de opción múltiple y abiertas.

Instrumento sugerido: Test diagnóstico diseñado con 10 preguntas clave para identificar nivel inicial.

Evaluación Formativa

Qué se evalúa: Progreso en el uso de herramientas, aplicación de técnicas de edición y reflexión ética.

Cómo se evalúa: Observación directa durante actividades, revisión de productos parciales (videos, presentaciones), autoevaluación y retroalimentación grupal.

Instrumento sugerido: Rúbricas específicas para edición audiovisual, integración de contenidos y análisis ético.

Evaluación Sumativa

Qué se evalúa: Capacidad para seleccionar y usar herramientas de IA, aplicar técnicas de edición, integrar elementos multimedia, evaluar calidad y aplicar principios éticos.

Cómo se evalúa: Presentación final del recurso multimedia diseñado y un informe escrito que incluya análisis técnico y ético.

Instrumento sugerido: Rúbrica integral que evalúa calidad técnica, creatividad, coherencia, aplicabilidad de técnicas y reflexión ética.

La unidad "Producción y Edición de Recursos Multimedia Asistidos por IA" se recomienda impartir en un total de 9 horas distribuidas en 4 sesiones de aproximadamente 2 a 2.5 horas cada una. La distribución sugerida es:

• Sesión 1: Introducción y exploración de herramientas de IA (2 horas).
• Sesión 2: Técnicas básicas de edición y montaje asistidas por IA (2 horas).
• Sesión 3: Integración de elementos multimedia generados con IA (2.5 horas).
• Sesión 4: Análisis crítico, evaluación y principios éticos en producción multimedia (2.5 horas).

Esta distribución permite combinar teoría, práctica y reflexión, con espacios para retroalimentación y evaluaciones formativas.

1. Introducción a la Ética en el Uso de la Inteligencia Artificial para la Creación Digital

• Concepto de ética y su importancia en la tecnología
• Principios éticos aplicados a la inteligencia artificial (IA)
• Responsabilidad y transparencia en el uso de IA para la creación digital

2. Aspectos Éticos en la Creación de Recursos Digitales con IA

• Implicaciones sociales y culturales del uso de IA
• Evitar sesgos y discriminación en contenidos generados
• Uso responsable y consciente de la IA en proyectos digitales
• Ejemplos prácticos de dilemas éticos en creación digital con IA

3. Derechos de Autor y Privacidad en el Uso de Herramientas de IA

• Fundamentos legales sobre derechos de autor aplicados a la IA
• Reconocimiento y atribución adecuada de fuentes y creaciones
• Protección de datos personales y privacidad en proyectos con IA
• Normativas vigentes y cumplimiento legal en el uso de IA

4. Buenas Prácticas para la Integración de Recursos Digitales Generados con IA

• Criterios para seleccionar y evaluar recursos digitales generados con IA
• Integración coherente y ética en proyectos digitales reales
• Herramientas y métodos para asegurar la calidad y veracidad de contenidos
• Documentación y seguimiento de uso de recursos digitales con IA

5. Evaluación de Riesgos y Beneficios en el Uso de IA para Creación Digital

• Identificación de riesgos comunes en el uso de IA (éticos, legales, técnicos)
• Beneficios potenciales y oportunidades de la IA en creación digital
• Estrategias para mitigar impactos negativos y fortalecer resultados positivos
• Estudio de casos y análisis crítico de situaciones reales

Actividad 1: Análisis de Casos Éticos en la Creación Digital con IA

Objetivo: Identificar y aplicar criterios éticos en casos prácticos relacionados con la IA.

Descripción:

• El docente presenta casos reales o hipotéticos donde el uso de IA genera dilemas éticos.
• Los estudiantes, en grupos pequeños, analizan cada caso identificando los aspectos éticos involucrados.
• Discuten y proponen soluciones o criterios que deberían aplicarse para actuar responsablemente.
• Finalmente, cada grupo expone sus conclusiones al resto del grupo para un debate guiado.

Organización: Grupos de 3-4 personas.

Producto esperado: Informe breve con los aspectos éticos identificados y propuestas de acción.

Duración estimada: 1.5 horas.

Actividad 2: Taller de Derechos de Autor y Privacidad en Proyectos con IA

Objetivo: Analizar implicaciones legales y evaluar cumplimiento normativo en el uso de IA.

Descripción:

• Se presentan conceptos clave sobre derechos de autor y privacidad relacionados con IA.
• Los estudiantes revisan ejemplos de proyectos digitales que usan IA y evalúan el respeto a la normativa.
• Identifican posibles infracciones y proponen ajustes para garantizar el cumplimiento legal.
• Discusión grupal para compartir hallazgos y recomendaciones.

Organización: Parejas o grupos pequeños.

Producto esperado: Lista de recomendaciones y análisis de cumplimiento legal.

Duración estimada: 2 horas.

Actividad 3: Diseño de Proyecto Integrando Recursos Digitales Éticos con IA

Objetivo: Aplicar buenas prácticas para la integración ética y efectiva de recursos digitales generados con IA.

Descripción:

• Los estudiantes diseñan un proyecto digital (puede ser educativo, social, cultural, etc.) que incluya recursos generados con IA.
• Debaten y seleccionan recursos asegurando criterios éticos, legales y de calidad.
• Elaboran un plan de integración donde detallan cómo se usarán estos recursos respetando buenas prácticas.
• Presentan el proyecto y reciben retroalimentación para mejorar la propuesta.

Organización: Grupos de 4 personas.

Producto esperado: Documento con el diseño del proyecto y plan de integración de recursos.

Duración estimada: 3 horas.

Actividad 4: Evaluación de Riesgos y Beneficios de la IA en Creación Digital

Objetivo: Evaluar riesgos y beneficios asociados al uso de IA y proponer estrategias para mitigar impactos negativos.

Descripción:

• Los estudiantes estudian casos o escenarios reales donde se utilice IA para creación digital.
• Identifican los posibles riesgos y beneficios presentes en cada caso.
• Proponen estrategias concretas para maximizar beneficios y reducir riesgos.
• Comparten sus análisis en un foro o en clase para debatir diferentes enfoques.

Organización: Individual o en parejas.

Producto esperado: Informe con análisis de riesgos, beneficios y estrategias propuestas.

Duración estimada: 2 horas.

Evaluación Diagnóstica

Qué se evalúa: Conocimientos previos sobre ética, derechos de autor, privacidad y riesgos del uso de IA en creación digital.

Cómo se evalúa: Cuestionario corto con preguntas de opción múltiple y preguntas abiertas para identificar percepciones y conocimientos iniciales.

Instrumento sugerido: Cuestionario digital o en papel aplicado al inicio de la unidad.

Evaluación Formativa

Qué se evalúa: Participación activa, análisis crítico y aplicación de conceptos éticos, legales y prácticos durante las actividades.

Cómo se evalúa: Revisión continua de productos parciales (informes, listados, planes) y observación en debates y exposiciones.

Instrumento sugerido: Rúbrica de evaluación que considere criterios de análisis ético, aplicación normativa, calidad de propuestas y colaboración.

Evaluación Sumativa

Qué se evalúa: Capacidad global para identificar aspectos éticos, analizar implicaciones legales, aplicar buenas prácticas y evaluar riesgos y beneficios en la creación digital con IA.

Cómo se evalúa: Proyecto final que integre un diseño de recurso digital con IA, incluyendo análisis ético, legal y plan de mitigación de riesgos.

Instrumento sugerido: Rúbrica detallada para evaluar el proyecto final considerando todos los objetivos de la unidad.

La duración sugerida para la unidad "Buenas Prácticas y Aplicación Ética de la IA en la Creación Digital" es de 2 semanas, distribuidas en aproximadamente 12 horas de trabajo presencial o combinado. La distribución recomendada es:

• Semana 1: 6 horas dedicadas a los temas 1, 2 y 3 con énfasis en fundamentos éticos y legales, incluyendo actividades 1 y 2.
• Semana 2: 6 horas para abordar los temas 4 y 5, con aplicación práctica mediante actividades 3 y 4, además de la preparación y presentación del proyecto final.

Este tiempo permite un aprendizaje progresivo, con espacio para reflexión, práctica y retroalimentación.