Explorando Fundamentos de IA Generativa en Contaduría Pública: Gemini IA + Deepseek

Este plan de clase está diseñado para estudiantes de educación técnica y tecnológica en Contaduría Pública, con el fin de introducirlos en los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGenerativa), centrándose en herramientas innovadoras como Gemini IA y Deepseek. A través de un enfoque de aprendizaje invertido, los estudiantes explorarán cómo estas tecnologías emergentes pueden transformar procesos contables, optimizar análisis financieros y facilitar la toma de decisiones basada en datos. Este conocimiento es esencial para que los futuros contadores públicos se mantengan competitivos y puedan aplicar soluciones digitales avanzadas en su entorno profesional.

La relevancia del tema radica en la creciente integración de la IA en el sector financiero y contable, donde automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de información y generar reportes inteligentes se ha convertido en una ventaja estratégica. Al conectar estos conceptos con aplicaciones prácticas y casos reales, los estudiantes comprenderán cómo la IAGenerativa puede mejorar la eficiencia y precisión en la contabilidad, desarrollando competencias clave para su desempeño laboral.

• Analizar los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicabilidad en la contaduría pública.
• Explorar y utilizar las herramientas Gemini IA y Deepseek para resolver problemas contables específicos.
• Diseñar procesos automatizados para la gestión y análisis de información financiera utilizando IA generativa.
• Evaluar los beneficios y limitaciones de la IA generativa en el contexto de la contaduría pública.
• Argumentar sobre el impacto ético y profesional del uso de tecnologías de IA en la práctica contable.

• Videos explicativos sobre fundamentos de IA generativa, Gemini IA y Deepseek (links proporcionados previamente para estudio en casa).
• Computadoras o laptops con acceso a internet para uso en clase (1 por estudiante o por parejas).
• Acceso a plataformas Gemini IA y Deepseek (cuentas demo o versiones educativas).
• Material impreso con casos prácticos contables y guías de uso de las herramientas.
• Pizarras blancas o digitales para exposiciones grupales.
• Proyector y sistema de audio para presentaciones.
• Cuadernos o dispositivos para anotaciones personales.

• Conocimientos básicos en contabilidad financiera y análisis de estados financieros.
• Habilidades digitales básicas: manejo de computadoras, navegación web y uso de software estándar.
• Experiencia previa con búsqueda y análisis de información técnica.
• Comprensión de conceptos elementales de tecnologías digitales y automatización.

Sesión 1: Introducción y exploración de fundamentos de IA Generativa

Fase de Inicio

Tiempo estimado: 15 minutos

Propósito de la sesión:

Conectar a los estudiantes con el concepto de IA Generativa y contextualizar su importancia en contaduría, preparando el terreno para el aprendizaje de Gemini IA y Deepseek.

Activación de conocimientos previos:

• Docente: Pregunta inicial: "¿Qué herramientas digitales conocen que ayuden en la gestión contable? ¿Han escuchado sobre inteligencia artificial aplicada a la contabilidad?"
• Estudiantes: Responden oralmente o por escrito en el chat, compartiendo experiencias previas sobre tecnología en contabilidad.

Motivación y enganche:

Docente: Presenta un dato curioso: “Actualmente, las empresas que usan IA generativa para análisis financiero reducen errores en reportes en un 30% y ahorran hasta 20 horas semanales en procesos manuales”.

Estudiantes: Reflexionan y comentan brevemente sobre cómo esto podría impactar su futuro laboral.

Contextualización:

Docente: Explica cómo la contaduría pública está cambiando con la digitalización y la IA, mencionando ejemplos básicos aplicables a pequeñas y medianas empresas.

Estudiantes: Escuchan y anotan puntos clave para relacionarlos con sus expectativas profesionales.

Fase de Desarrollo

Tiempo estimado: 90 minutos

Presentación del contenido:

Docente: Refiere brevemente al material que los estudiantes revisaron en casa (videos y lecturas sobre IA generativa, Gemini IA y Deepseek), y organiza la clase para profundizar en conceptos mediante actividades prácticas.

Actividad 1: Mapa conceptual colaborativo sobre IA Generativa

• Objetivo: Analizar conceptos fundamentales de IA generativa.
• Instrucciones: En grupos de 4, los estudiantes crean un mapa conceptual en una pizarra digital que incluya definiciones, aplicaciones en contaduría y ejemplos de Gemini IA y Deepseek.
• Producto: Mapa conceptual grupal digital.
• Tiempo: 30 minutos.
• Rol docente: Facilita, formula preguntas como “¿Cómo describirían la función principal de Gemini IA en contabilidad?”, y guía la organización del contenido.
• Organización: Grupos de 4 estudiantes.

Actividad 2: Simulación práctica con Gemini IA

• Objetivo: Explorar y utilizar Gemini IA para analizar datos contables.
• Instrucciones: En parejas, acceden a la plataforma Gemini IA para cargar un conjunto de datos financieros simplificados y generan un reporte automatizado.
• Producto: Reporte generado y breve explicación escrita del proceso.
• Tiempo: 40 minutos.
• Rol docente: Observa, resuelve dudas técnicas y plantea preguntas de reflexión como “¿Qué ventajas encuentran al usar Gemini IA frente a hacerlo manualmente?”
• Organización: Parejas.

Actividad 3: Debate rápido – ventajas y riesgos de la IA en contaduría

• Objetivo: Argumentar sobre impactos éticos y profesionales de la IA.
• Instrucciones: En plenaria, se forman dos grupos para discutir ventajas y riesgos del uso de IA generativa en contaduría pública.
• Producto: Listado de ventajas y riesgos consensuado.
• Tiempo: 20 minutos.
• Rol docente: Modera, fomenta participación e invita a reflexionar sobre responsabilidades profesionales.
• Organización: Plenaria dividida en 2 grupos.

Diferenciación:

• Estudiantes que terminan antes pueden investigar un caso real de uso de IA en contaduría y preparar una breve presentación para la siguiente sesión.
• Estudiantes con dificultades reciben apoyo adicional del docente con explicaciones más sencillas y uso de ejemplos visuales durante las actividades.

Transición:

Docente: Conecta el debate con la siguiente sesión que será sobre Deepseek y su aplicación para búsqueda inteligente de información contable.

Fase de Cierre

Tiempo estimado: 15 minutos

Síntesis:

Los estudiantes completan un “ticket de salida” donde escriben 3 ideas clave aprendidas y una pregunta que aún tengan sobre IA generativa en contaduría.

Reflexión metacognitiva:

• ¿Cómo creen que la IA puede cambiar la forma en que realizan tareas contables?
• ¿Qué beneficio ven en automatizar procesos con Gemini IA?
• ¿Qué dudas o preocupaciones tienen sobre el uso de IA en su profesión?

Retroalimentación:

Docente: Revisa tickets de salida en clase, comenta respuestas destacadas y aclara dudas comunes.

Transferencia:

Docente: Anuncia que en la próxima sesión profundizarán en Deepseek para mejorar la búsqueda y análisis de información financiera.

Tarea o reto:

Investigar un ejemplo real de aplicación de IA generativa en contaduría y preparar una ficha resumen para compartir en la siguiente sesión.

Sesión 2: Profundizando en Deepseek para análisis contable

Fase de Inicio

Tiempo estimado: 10 minutos

Propósito de la sesión:

Conectar la sesión anterior con el uso específico de Deepseek para búsqueda y análisis de datos contables.

Activación de conocimientos previos:

• Docente: Solicita a 3 estudiantes que compartan brevemente su ficha resumen investigada como tarea.
• Estudiantes: Exponen oralmente y comentan sobre el uso real de IA en contaduría.

Motivación y enganche:

Docente: Presenta un video corto (3 min) que muestra Deepseek identificando rápidamente errores en grandes bases contables.

Estudiantes: Observan y comentan sus impresiones.

Contextualización:

Docente: Explica cómo Deepseek puede optimizar auditorías y revisiones contables, conectando con el ejemplo del video.

Fase de Desarrollo

Tiempo estimado: 100 minutos

Actividad 1: Taller práctico con Deepseek – búsqueda inteligente

• Objetivo: Utilizar Deepseek para localizar y analizar información contable específica.
• Instrucciones: En parejas, los estudiantes ingresan a Deepseek, reciben un conjunto de documentos contables variados y deben identificar inconsistencias o datos relevantes según indicaciones.
• Producto: Informe breve con hallazgos y capturas de pantalla del proceso.
• Tiempo: 50 minutos.
• Rol docente: Supervisa, ofrece soporte técnico y plantea preguntas para profundizar comprensión.
• Organización: Parejas.

Actividad 2: Diseño de proceso automatizado con Gemini IA y Deepseek

• Objetivo: Diseñar un flujo de trabajo que combine Gemini IA y Deepseek para optimizar una tarea contable.
• Instrucciones: En grupos de 4, los estudiantes crean un diagrama de proceso detallado que integre ambas herramientas para la gestión de un caso práctico.
• Producto: Diagrama de proceso gráfico y presentación oral de 5 minutos.
• Tiempo: 45 minutos.
• Rol docente: Facilita, pregunta “¿Qué pasos automatizaron? ¿Por qué usarían ambas herramientas juntas?” y apoya en la presentación.
• Organización: Grupos de 4.

Diferenciación:

• Estudiantes avanzados pueden incluir elementos de ética y seguridad en su diseño.
• Estudiantes con dificultades reciben ejemplos guiados y apoyo individual del docente.

Transición:

El docente conecta la actividad con la próxima sesión enfocada en evaluar beneficios y limitaciones reales de la IA generativa en contaduría.

Fase de Cierre

Tiempo estimado: 10 minutos

Síntesis:

Realizan un resumen colectivo en pizarra digital con las ventajas y desafíos identificados durante la sesión.

Reflexión metacognitiva:

• ¿Qué aprendieron sobre el uso combinado de Gemini IA y Deepseek?
• ¿Cómo mejorarían el proceso automatizado que diseñaron?

Retroalimentación:

El docente comenta los diseños y destaca ideas sobresalientes, aclarando dudas.

Transferencia:

Se anticipa la próxima sesión con enfoque en evaluación y ética profesional.

Tarea:

Redactar un breve ensayo personal: “Impacto de la IA generativa en la ética de la contaduría pública”.

Sesión 3: Evaluación crítica y ética de la IA Generativa en Contaduría

Fase de Inicio

Tiempo estimado: 10 minutos

Propósito:

Revisar conceptos previos y conectar con los aspectos éticos del uso de IA generativa.

Activación:

Docente: Lee en voz alta extractos de códigos de ética contable relacionados con tecnología.

Estudiantes: Reflexionan y comentan en plenaria.

Fase de Desarrollo

Tiempo estimado: 100 minutos

Actividad 1: Análisis de casos éticos reales

• Objetivo: Evaluar desafíos éticos del uso de IA generativa en contaduría.
• Instrucciones: En grupos, leen y analizan un caso real donde el uso inadecuado de IA afectó un proceso contable y elaboran recomendaciones.
• Producto: Informe grupal y presentación breve.
• Tiempo: 60 minutos.
• Rol docente: Orienta, formula preguntas guía y apoya en síntesis.
• Organización: Grupos de 4.

Actividad 2: Debate ético – responsabilidad profesional y IA

• Objetivo: Argumentar sobre la responsabilidad y límites del contador al usar IA.
• Instrucciones: Plenaria organizada en 2 grupos para debatir: “¿Debe el contador confiar plenamente en los sistemas de IA?”
• Producto: Conclusiones consensuadas.
• Tiempo: 30 minutos.
• Rol docente: Modera, fomenta respeto y profundidad.
• Organización: Plenaria.

Diferenciación:

• Apoyo con guías de lectura para estudiantes que necesitan reforzar comprensión.
• Estudiantes avanzados pueden preparar argumentos basados en normatividad internacional.

Transición:

Se vincula la ética con la necesidad de evaluar beneficios y limitaciones de la IA, tema de la próxima sesión.

Fase de Cierre

Tiempo estimado: 10 minutos

Síntesis:

Los estudiantes elaboran un resumen en 3 puntos clave sobre la ética en IA para contadores.

Reflexión:

• ¿Qué responsabilidades tienen como futuros profesionales al usar IA?
• ¿Cómo aplicarían lo aprendido para prevenir riesgos éticos?

Retroalimentación:

Docente comenta reflexiones y resalta importancia de ética.

Tarea:

Buscar y traer un artículo reciente sobre IA en contaduría para discusión en clase.

Sesión 4: Análisis de beneficios y limitaciones de IA Generativa en Contaduría

Fase de Inicio

Tiempo estimado: 10 minutos

Propósito:

Conectar con la sesión anterior y preparar para análisis crítico de IA.

Activación:

Docente: Solicita que compartan los artículos traídos y resumen breve de su contenido.

Fase de Desarrollo

Tiempo estimado: 100 minutos

Actividad 1: Matriz DAFO sobre IA generativa en contaduría

• Objetivo: Evaluar Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades.
• Instrucciones: En grupos, elaboran matriz DAFO usando información de artículos, experiencias previas y sesiones anteriores.
• Producto: Matriz DAFO con justificaciones.
• Tiempo: 60 minutos.
• Rol docente: Apoya en análisis, pregunta “¿Qué amenazas pueden surgir en su entorno laboral?”
• Organización: Grupos de 4.

Actividad 2: Presentación y discusión

• Objetivo: Argumentar conclusiones del análisis DAFO.
• Instrucciones: Grupos exponen su matriz y reciben preguntas de sus pares.
• Producto: Presentación oral y debate.
• Tiempo: 35 minutos.
• Rol docente: Modera y sintetiza conclusiones.
• Organización: Plenaria.

Diferenciación:

• Estudiantes con dificultades reciben apoyo para organizar ideas y vocabulario.
• Estudiantes avanzados pueden incluir propuestas para mitigar amenazas.

Transición:

Se anticipa la última sesión para integrar aprendizajes y planificar aplicación práctica.

Fase de Cierre

Tiempo estimado: 10 minutos

Síntesis:

Crean un mapa mental colectivo con beneficios y limitaciones más relevantes.

Reflexión:

• ¿Cuál es el beneficio más importante para su trabajo futuro?
• ¿Qué limitación consideran más desafiante y por qué?

Retroalimentación:

Docente comenta y vincula con la necesidad de preparación continua.

Tarea:

Preparar una propuesta personal de uso responsable de IA en contaduría para la sesión final.

Sesión 5: Integración, aplicación práctica y cierre

Fase de Inicio

Tiempo estimado: 10 minutos

Propósito:

Revisar propuestas personales y conectar con el plan de aplicación.

Activación:

Docente: Solicita que compartan las propuestas personales en grupos pequeños.

Fase de Desarrollo

Tiempo estimado: 95 minutos

Actividad 1: Diseño de plan de aplicación práctica

• Objetivo: Crear un plan para implementar IA generativa en un proceso contable real o simulado.
• Instrucciones: En grupos de 4, integran todos los aprendizajes para diseñar un plan que incluya selección de herramientas, proceso automatizado, consideraciones éticas y evaluación de impacto.
• Producto: Documento escrito y presentación grupal.
• Tiempo: 70 minutos.
• Rol docente: Asesora, formula preguntas para profundizar y apoya en la presentación.
• Organización: Grupos de 4.

Actividad 2: Presentación y retroalimentación cruzada

• Objetivo: Evaluar planes y reforzar aprendizaje colaborativo.
• Instrucciones: Cada grupo presenta su plan (5 minutos) y recibe retroalimentación de otros grupos.
• Producto: Presentaciones y listado de mejoras.
• Tiempo: 25 minutos.
• Rol docente: Modera, sintetiza y enfatiza aprendizajes clave.
• Organización: Plenaria.

Diferenciación:

• Apoyo adicional para quienes requieran ayuda en redacción o presentación.
• Oportunidad para estudiantes avanzados de incluir innovaciones tecnológicas adicionales.

Fase de Cierre

Tiempo estimado: 15 minutos

Síntesis:

Actividad “Tres palabras”: cada estudiante escribe tres palabras que describan lo aprendido y lo comparte.

Reflexión:

• ¿Cómo aplicarás lo aprendido en tu futuro profesional?
• ¿Qué aspectos de IA generativa te gustaría seguir explorando?

Retroalimentación:

Docente entrega comentarios finales, felicita avances y anima a la formación continua.

Transferencia:

Invita a aplicar herramientas en proyectos reales y continuar investigando.

Tarea final:

Portafolio digital con todas las evidencias y autoevaluación de competencias desarrolladas.

Tipo de evaluación:

• Diagnóstica: Sesión 1, fase de inicio, activación de conocimientos previos mediante preguntas orales.
• Formativa: Durante todas las sesiones en actividades prácticas y debates, con retroalimentación continua.
• Sumativa: Sesión 5, evaluación del plan de aplicación práctica presentado en grupo y portafolio digital final.

Criterios de evaluación:

• Capacidad para analizar y explicar conceptos de IA generativa aplicados a contaduría (Objetivo 1).
• Habilidad para utilizar herramientas Gemini IA y Deepseek en tareas contables (Objetivo 2).
• Diseño coherente y funcional de procesos automatizados integrando IA generativa (Objetivo 3).
• Evaluación crítica e identificacion de beneficios y limitaciones (Objetivo 4).
• Argumentación fundamentada sobre aspectos éticos y profesionales (Objetivo 5).

Instrumentos sugeridos:

• Rúbrica para evaluar mapas conceptuales, informes y presentaciones.
• Lista de cotejo para seguimiento de participación en debates y actividades prácticas.
• Observación directa durante actividades en clase.
• Portafolio digital con evidencias de actividades y autoevaluación.
• Co-evaluación entre pares en presentaciones grupales.

Evidencias de aprendizaje:

• Mapas conceptuales y diagramas de procesos.
• Reportes generados con Gemini IA y Deepseek.
• Informes y presentaciones sobre análisis ético y DAFO.
• Propuestas personales y planes de aplicación práctica.
• Autoevaluaciones y reflexiones escritas.