Micro-plan de clase para Introducción a la Ciencia de Datos

Objetivo de aprendizaje

Al finalizar la clase, los estudiantes entenderán los conceptos básicos y la terminología clave de la ciencia de datos, identificarán herramientas y técnicas para la recolección y organización de datos, y analizarán ejemplos prácticos aplicados a proyectos vinculados con su proyecto de vida y educación superior.

Materiales y recursos

• Pizarra y marcadores o rotafolio
• Fichas o tarjetas impresas con conceptos y definiciones básicas
• Hoja de trabajo con un conjunto pequeño de datos simples (puede ser impresa)
• Material audiovisual breve (proyector o dispositivo para mostrar video explicativo de 3-4 minutos) — opcional
• Ejemplo impreso de un proyecto simple de ciencia de datos aplicado a un tema de interés estudiantil (e.g., análisis de hábitos de estudio o preferencias alimenticias)

Secuencia de pasos

1. Presentación inicial y activación de saberes previos (10 minutos)
   Docente: Explica brevemente qué es la ciencia de datos, mostrando el video o dando una explicación clara y sencilla, usando ejemplos cotidianos. Pregunta a los estudiantes si conocen o han escuchado algo relacionado.
   Estudiantes: Participan respondiendo, compartiendo ideas o experiencias relacionadas.
   Posible obstáculo: Falta de conocimiento previo puede generar desinterés.
   Cómo manejarlo: Usar ejemplos cercanos a su realidad para captar atención, como redes sociales o deportes.
2. Exploración de conceptos clave y terminología (15 minutos)
   Docente: Entrega fichas con términos básicos (datos, variable, limpieza, análisis, visualización, etc.). Explica cada término con ejemplos claros y relaciona con el video o explicación previa.
   Estudiantes: En parejas, leen y discuten las fichas, luego comparten con el grupo.
   Posible obstáculo: Confusión con terminología técnica.
   Cómo manejarlo: Simplificar definiciones y usar analogías fáciles.
3. Actividad práctica: Recolección, limpieza y organización de datos (20 minutos)
   Docente: Entrega la hoja con datos simples que contienen errores o datos faltantes. Explica cómo identificar y corregir errores básicos en los datos.
   Estudiantes: Trabajan en grupos pequeños para revisar los datos, limpiarlos y organizarlos correctamente.
   Posible obstáculo: Dificultad para identificar errores o entender el proceso.
   Cómo manejarlo: Apoyar con preguntas guiadoras y ejemplos mientras los grupos trabajan.
4. Discusión y relación con proyectos de vida y educación superior (10 minutos)
   Docente: Presenta un ejemplo sencillo de aplicación de ciencia de datos en un proyecto real relacionado con temas que interesen a los estudiantes (e.g., análisis de hábitos para mejorar el rendimiento académico). Facilita la reflexión de cómo esta ciencia puede ayudar en su futuro.
   Estudiantes: Comparten ideas sobre cómo podrían aplicar la ciencia de datos en sus propios proyectos o estudios futuros.
   Posible obstáculo: Desconexión con su realidad o falta de imaginación para aplicar lo aprendido.
   Cómo manejarlo: Guiar con preguntas específicas y ejemplos cercanos.
5. Cierre y evaluación formativa (5 minutos)
   Docente: Realiza una ronda rápida de preguntas para verificar comprensión (e.g., ¿Qué es limpieza de datos? ¿Por qué es importante?). Resume los aprendizajes clave y motiva a continuar explorando el tema.
   Estudiantes: Responden y reflexionan brevemente sobre lo aprendido.